방법 및 한계

연구 방법론: Bestead가 증거 및 향후 원본 데이터를 처리하는 방법

서술형 증거 페이지가 어떻게 준비되고 향후 원본 작업에는 무엇이 필요한지.

현재의 방식은 무엇인가

Bestead 연구 페이지는 서술적 증거 합성을 목표로 합니다. 참가자 데이터를 사용하지 않고 체계적 검토 상태를 주장하지 않으며 합동 추정치를 계산하지 않습니다. 편집자는 한정된 질문을 정의하고, PubMed 및 관련 정부 또는 전문 소스를 검색하고, 투명한 리뷰와 직접적인 1차 연구를 선호하고, 디자인, 인구, 날짜 및 제한을 기록합니다. 선택은 철저한 것이 아니라 목적이 있습니다. 프로토콜 등록, 이중 심사, 전체 데이터베이스 검색, 공식적인 편향 위험 평가, 확실성 등급 또는 메타 분석이 없습니다. 이러한 누락으로 인해 선택 및 해석 위험이 발생합니다. 향후 원본 설문 조사 또는 집계 분석에는 별도의 프로토콜, 동의 및 개인정보 보호 기준, 미리 지정된 제외 및 분석, 최소 보고 임계값, 버전이 지정된 자료, 누락 데이터 규칙 및 게시 전 명시적인 제한이 필요합니다.

현재 출판 유형

집중된 내러티브 합성은 독자의 방향을 정할 수 있지만 체계적 검토보다 선택 및 해석 편향에 더 취약합니다. SANRA 아이디어는 제시된 점수나 인증이 아닌 프롬프트입니다.

질문, 검색 및 선택

질문, 독자, 결정, 인구, 아동 연령, 결과, 맥락, 안전 경계 및 금지된 주장을 정의합니다. PubMed 및 권위 있는 사이트를 검색하고 안전 지침, 리뷰, 직계 아버지 연구 및 기본 소스를 우선시하세요.

언어를 디자인에 맞추세요

01

관찰

원인이 아닌 관련 사용.

02

질적

보급률이 아닌 설명된 참가자를 사용하십시오.

03

실험

개입, 비교자, 기간 및 모집단을 지정합니다.

04

체계적인 검토

이질성, 모집단 격차, 품질 한계를 보고합니다.

05

자문

통제된 시험이 아닌 지침이나 종합을 식별하십시오.

포함되지 않은 것

등록된 프로토콜 없음, 재현 가능한 다중 데이터베이스 부록, 중복 선별 또는 추출, 공식적인 편향 위험 도구, 확실성 등급, 정량적 합성, 학술 동료 검토 또는 PRISMA 주장.

향후 독창적인 연구를 위한 최소 기준

프로토콜, 모집 및 동의, 설문지 또는 안전한 사전, 제외, 누락된 데이터 규칙, 분석 계획, 개인 정보 보호 임계값, 충돌, 편차, 제한 및 비식별 집계 출력이 필요합니다. 제품 원격 측정은 자동으로 데이터를 조사하지 않습니다.

안전성과 임상적 경계

종합은 아버지를 진단하거나 자녀를 평가하거나 그룹 평균을 개인적인 예측으로 바꿀 수 없습니다. 폭력, 자해, 학대, 의학적 증상 또는 안전하지 않은 감독에는 긴급 지원 경계가 필요합니다.

증거에서 실천까지

작은 도구를 치료용으로 착각하지 말고 사용하세요.

방법과 제한사항을 함께 읽어보세요.